صراع الخصوصية في عصر الذكاء الإصطناعي «التحديات والحلول المحتملة»

بيرى العبودى 

أطلق الدكتور “محمد محسن رمضان” خبير الأمن السيبرانى وتكنولوجيا المعلومات، ومستشار الهيئة العليا لتكنولوجيا المعلومات بمؤسسة القادة للعلوم الإدارية والتنمية، كبسولة رقمية جديدة عن الذكاء الإصطناعي، حيث أوضح أنه في عصر الذكاء الإصطناعي، تُعتبر حماية الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لتزايد الإعتماد على تقنيات جمع البيانات وتحليلها واستخدامها، ويتسبب تقدم التكنولوجيا في إنتاج كميات هائلة من البيانات، مما يتطلب سياسات وتدابير صارمة لحماية خصوصية الأفراد والمؤسسات.

في هذا المقال، سنقدم نظرة تفصيلية على أهمية حماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي، والتحديات التي تواجهها، والتدابير التي يمكن اتخاذها لضمانها، تعتمد مفاهيم وقوانين الخصوصية على الثقافة، قد يكون لدى الأشخاص من بلدان مختلفة وخلفيات ثقافية متنوعة وجهات نظر وتفسيرات ووجهات نظر مختلفة حول ماهية الخصوصية، وبالتالي لا ينبغي دراسة حماية الخصوصية دون فهم الجوانب الثقافية والاجتماعية، يختلف فهم المستخدمين للخصوصية وفق أدوارهم في الحياة.

على سبيل المثال، تعريف الشخص لما يعتبره “معلومات خاصة” في علاقته مع عائلته تختلف عن تلك المتعلقة بعمله وزملائه في العمل. لم يبدأ مفهوم الخصوصية في عصرنا هذا وإنما منذ زمن بعيد.

كان لدى جميع الثقافات، في جميع أنحاء العالم، بعض الفهم للخصوصية كمفهوم. البعض وضعها في إطار قوانين، والبعض الآخر دمجها مع المعتقدات الدينية.

ولذلك تمت دراسة الخصوصية من زوايا وعلوم مختلفة كعلم الاجتماع وعلم النفس، والتاريخ. نناقش في هذا المقال تأثر الخصوصية بالذكاء الاصطناعي وتحديات حماية البيانات.

🔒 مفهوم الخصوصية 🔐🔒

أقدم تعريف للخصوصية هو: للأشخاص الحق في أن يُتركوا وشأنهم. وهو المبدأ الأساسي لحماية حياة الاشخاص الخاصة والعائلية ومنزلهم ومراسلاتهم. وبالتالي الجميع له الحق في حماية قانونية من مثل هذا التدخل أو الاعتداءات.

تشير خصوصية البيانات إلى حماية المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة من الوصول والاستخدام والكشف غير المصرح به. وهو يتضمن التحكم في كيفية جمع البيانات الشخصية وتخزينها ومعالجتها ومشاركتها، بالإضافة إلى ضمان أن يكون للأفراد رأي في كيفية التعامل مع معلوماتهم.
تعد خصوصية البيانات حقاً من حقوق الانسان عند مشاركة معلوماته الشخصية مع المؤسسات، سواء عبر الانترنت أو بالطرق التقليدية. مع تزايد الرقمنة وجمع البيانات فقد أصبحت خصوصية البيانات قضية جوهرية يجب معالجتها لمنع انتهاكات الخصوصية وسرقة الهوية وإساءة استخدام البيانات الشخصية.

ومن الأهمية بمكان أن نفهم أن الخصوصية لا تقتصر على الفرد فقط لكنها تمتد للمؤسسة أيضاً. على سبيل المثال، فإن ضعف الالتزام بالخصوصية لدى المؤسسة الطبية التي أجريت عندها تحليلاً للحمض النووي قد يعرض خصوصيتك للضرر لأن الحمض النووي الخاص يحمل معلومات جوهرية عن عائلتك، أصولك ومعلوماتكم الصحية والمرضية.

🔐 أهمية حماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي: 🔐

1️⃣. الحفاظ على الثقة: يعتبر الاحترام لخصوصية المستخدمين واحترام بياناتهم الشخصية أمرًا أساسيًا للحفاظ على الثقة بين الأفراد والمؤسسات ومقدمي الخدمات التقنية.
2️⃣. منع الاستغلال السلبي للبيانات: قد يؤدي عدم حماية الخصوصية إلى استغلال البيانات بطرق غير مشروعة، مثل الاختراقات الإلكترونية، أو بيع البيانات لأطراف ثالثة دون موافقة الأفراد.
3️⃣. الالتزام بالقوانين والتشريعات: يُفرض على الشركات والمؤسسات الالتزام بقوانين حماية البيانات في معظم الدول، ويتطلب منها اتخاذ تدابير فعالة لحماية خصوصية الأفراد.
4️⃣ . تعزيز الابتكار: يُعتبر احترام خصوصية البيانات مفتاحًا لتشجيع الابتكار، حيث يمكن للأفراد والمؤسسات أن يشاركوا البيانات بثقة، مما يؤدي إلى تطوير تطبيقات وخدمات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

🔐 التحديات التي تواجه حماية الخصوصية في عصر الذكاء الإصطناعي:🔐

1️⃣. زيادة حجم البيانات: ينتج التطور السريع في تقنيات جمع البيانات عن زيادة كبيرة في حجم البيانات، مما يجعل من الصعب إدارتها وحمايتها بشكل فعال.
2️⃣. تقنيات التعرف على الوجوه والتتبع الإلكتروني: يمكن استخدام تقنيات مثل التعرف على الوجوه وتتبع السلوك الإلكتروني لتجميع معلومات دقيقة عن الأفراد دون موافقتهم.
3️⃣. تحليل البيانات الحساسة: قد يتم تحليل البيانات الحساسة، مثل البيانات الطبية والجينية، دون الحفاظ على سرية هذه المعلومات، مما يؤدي إلى انتهاك خصوصية الأفراد.
4️⃣. تهديدات الأمن السيبراني: يشكل الاختراق السيبراني والتسريب غير المصرح به للبيانات تهديدًا كبيرًا على خصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.

🔐 بعض الإعتبارات الأخلاقية للذكاء الإصطناعي 🔐

يعد جمع البيانات وتخزينها من العناصر الأساسية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مما يسمح لهم بالتعلم وتنفيذ الأنشطة المختلفة بكفاءة. يتم تخزين والوصول إلى كميات هائلة من البيانات النصية التي تم جمعها ومعالجتها. وعلى الرغم من أن هذه الإجراءات لها العديد من المزايا، إلا أنها من المحتمل أن تكون خطيرة وتثير مشكلات تتعلق بالخصوصية. لذلك من الضروري تحديد البيانات التي تحتاج إلى الحماية، والتي تتطلب نظام آمن لمعالجة البيانات. وينبغي النظر في تقييم المخاطر والعواقب المحتملة لخرق البيانات واحتمال حدوث ذلك.

كلما كانت البيانات أكثر حساسية، كلما زاد خطر كل منها 🔐 وبالتالي يزداد دور الإعتبارات الأخلاقية للـ AI ومنها:

✅ المخاوف بشأن جمع البيانات على نطاق واسع بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعلومات الشخصية وسجلات المحادثات وتفاعلات المستخدم.
✅ الحصول على موافقة المستخدم لجمع واستخدام بيانات محددة الأهداف.
✅ الإفصاح الشفاف والموافقة فيما يتعلق بجمع وتخزين واستخدام البيانات الشخصية.
✅ يجب أن يكون للمستخدمين السيطرة على بياناتهم الشخصية، بما في ذلك القدرة على حذف أو تعديل المعلومات.
✅ توفير تدابير أمنية قوية، مثل التشفير والضوابط لمنع الوصول غير المصرح به أو خروقات البيانات.
✅ معالجة مشكلة إمكانية تحديد هوية المستخدمين أو الكشف غير المقصود للمعلومات الحساسة في الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
✅ تقليل مخاطر الوصول غير المصرح به أو اختراق البيانات أو إساءة استخدام البيانات الشخصية.
✅ اتخاذ تدابير أمنية مناسبة لحماية البيانات المخزنة والحماية من المخاطر أو الانتهاكات المحتملة.
✅ ضمان وجود أنظمة تخزين آمنة للبيانات الشخصية، مما يمنع الوصول غير المصرح به أو الانتهاكات.

🔐 التدابير لحماية الخصوصية في عصر الذكاء الإصطناعي: 🔐🔐

1️⃣. تشريعات حماية البيانات: يجب على الدول والمؤسسات وضع تشريعات وسياسات صارمة لحماية البيانات الشخصية وفرض عقوبات على المخالفين.
2️⃣. تقنيات التشفير والتخزين الآمن: يجب استخدام تقنيات التشفير لحماية البيانات أثناء التخزين ونقلها عبر الشبكة.
3️⃣. مبادئ الشفافية والموافقة: يجب أن يتم جمع البيانات الشخصية بموافقة الأفراد، ويجب على الشركات توضيح كيفية جمع البيانات واستخدامها.

وفى الختام بشكل عام، تتشابك خصوصية البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل وثيق، ويجب على المؤسسات إيلاء الأولوية لحماية المعلومات الشخصية للأفراد أثناء تطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال اعتماد أفضل الممارسات في مجال خصوصية البيانات، يمكن للمؤسسات التأكد من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي.